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發布時間：2021-07-07 09:00:14 作者：學術小編 來源：www.derer.cn
網絡搜索系統的廣泛應用是由于現代社會學術信用失衡的現狀。本論文根據已經發表的許多測量數據，調查由作者和系統等許多因素引起的檢查結果的畸變。針對性提出對策，消除一些影響結果真實性的干擾因素，向信息檢索機構、編輯部門、系統開發者、職稱部門等提供建議和意見，客觀、公正、合理發表論文的作者的學術水平進行評價。
本論文選擇的數據來自知覺網絡研究誠實管理系統研究中心開發的學術不正當行為論文的調查結果。在過去的一年中，通過5.0版的知識網學術舞弊檢測系統，檢測出6235篇論文。測量了10%以下的復印率的論文的結果是57.02%，測量了20%以下的復印率的論文是72.28%。
的結果是論文的復制率不足30%，占85.91%。所有的測試結果都不是系統直接生成的，各論文的結果經過專家的專業判斷，不包含適當的引用，發表了文獻的正確引用，未發表的碩士論文等要素。以
為前提，統計結果在10%以下，只有57.02%的論文才有復制品的比例。論文通過后，復印率在30%以下的論文達到了85.91%的合格率。
這種數據現象讓人深思。必須證明發表的論文已經被再次檢查了。知識網重視調查制度的廣泛應用是由于現代社會學術信用失衡的現狀。
覆蓋了各領域的知識網檢查重系統。比如本科生、研究生、職稱審查和項目申報等。很多人理解的學術上的不良行為是對未發表的論文。
篇論文的檢查是近年來職稱評價的先決條件之一。如果嚴重的結果不符合規定的標準，不僅職務名稱的普及，學術性的名聲喪失，發表的論文的再審查對作者來說也很重要。
比檢測未發表的論文更重要。論文的驗證數據被大量發表。本文提出了一些干擾因素的對策，根據嚴重的調查報告，決定作者和系統等各種因素造成的調查結果的畸變，消除影響的真實性。
基于“中國知識網”的大量信息資源和學術研究、研究生培養、本科教育、項目申請、成果評估、職稱審查等多個領域的學術不端檢查系統，建立了中國知識網學術不端檢查系統。系統提供了科學、準確、全面的數據檢測，發揮了積極作用，但仍需要高度關注其不完整性。
