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發布時間：2023-10-07 15:54:37 作者：學術小編 來源：www.derer.cn
為了方便大家一起交流討論知識圖譜技術，知識圖譜學術交流群已經成立了，感興趣想要入群的朋友們可以聯系澤宇拉大家入群。 圖神經網絡 ：個人認為，圖神經網絡最直觀的理解就是對于一個圖結構的輸入數據，由于每個節點和其鄰域中的節點都具有緊密的關聯，因此用圖神經網絡可以將每個節點的領域信息聚合起來更新當前節點的表示。 但是知識圖譜和傳統的圖網絡結構最大的不同在于，知識圖譜是一個多關系圖數據結構，每對節點之間連接的邊的類型可能是不一樣的，因此，針對知識圖譜需要設計更特殊的圖神經網絡來建模知識圖譜。
本貼大概介紹一下知識圖譜中相關的技術。 針對于知識圖譜基礎知識，領域應用和學術前沿趨勢進行介紹。 知識圖譜（Knowledge Graph）以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系。 是融合了認知計算、知識表示與推理、信息檢索與抽取、自然語言處理、Web技術、機器學習與大數據挖掘等等方向的交叉學科。
但是知識圖譜和傳統的圖網絡結構最大的不同在于，知識圖譜是一個多關系圖數據結構，每對節點之間連接的邊的類型可能是不一樣的，因此，針對知識圖譜需要設計更特殊的圖神經網絡來建模知識圖譜。 知識圖譜嵌入 ：知識圖譜嵌入是將知識圖譜中的實體和關系轉換為數值化的表示，可以看成一個基礎任務，學習出的嵌入表示可以用于各種和知識圖譜相關的任務，本期介紹的和GNN結合的研究很多都需要用到知識圖譜嵌入技術，因此，希望入門了解知識圖譜嵌入的朋友可以看之前專門對知識圖譜嵌入的總結文章： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks. ESWC 2018.
知識圖譜嵌入 ：知識圖譜嵌入是將知識圖譜中的實體和關系轉換為數值化的表示，可以看成一個基礎任務，學習出的嵌入表示可以用于各種和知識圖譜相關的任務，本期介紹的和GNN結合的研究很多都需要用到知識圖譜嵌入技術，因此，希望入門了解知識圖譜嵌入的朋友可以看之前專門對知識圖譜嵌入的總結文章：
