發(fā)布時間：2022-09-04 07:00:02 文章作者：知網(wǎng)小編 www.bear18.com
本課題研究的實施方案、進度安排： 實施方案: （1）人臉檢測的研究經(jīng)歷了較長的發(fā)展階段，了解人臉檢測的基本思路。 （2）研究傳統(tǒng)經(jīng)典的人臉檢測技術(shù)，開發(fā)檢測率高，堅持速度快的算法 （3）了解人臉檢測算法（Adaboost）的原理， （4）運用cmake、opencv、VC 開發(fā)人臉檢測軟件。
Han 等人提出了一種基于形態(tài)學(xué)的技術(shù)進行眼部分割進而 實現(xiàn)人臉檢測的方法。他們認為眼睛和眼眉是人臉最突出和穩(wěn)定的特征, 特別適合人臉檢 測。彭進業(yè)等人提出了一種在圖像的反對稱雙正交小波分解數(shù)據(jù)域中, 實現(xiàn)多尺度對稱變 換的方法, 并將它應(yīng)用于臉部圖像中主要特征點的定位。 王延江等人提出了一種快速的彩 色圖像中復(fù)雜背景下人臉檢測方法。
隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，人臉 識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應(yīng)用背景要求自動人臉識別系統(tǒng)能夠?qū)σ话?圖像具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課 題受到研究者的重視。 現(xiàn)在，人臉檢測的應(yīng)用背景已經(jīng)遠遠超出了人臉識別系統(tǒng)的范疇， 在基于內(nèi)容的檢索、數(shù)字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應(yīng)用價值。
畢業(yè)設(shè)計（論文）專用紙 1.2人臉檢測的發(fā)展情況 人臉檢測是一個復(fù)雜的極具挑戰(zhàn)性的模式檢測，其主要的難點有兩方面：一方面是由 于人臉內(nèi)在的變化所引起： (1)人臉具有很復(fù)雜的細節(jié)變化，不同的外貌特征如臉形、膚色等，不同的表情如眼、 (2)其他物體對人臉的遮擋，如眼鏡、頭發(fā)和頭部飾物以及其他外部物體等；另外一方面由于外在條件變化所引起： (3)成像角度的不同也能造成人臉的多姿態(tài)，如平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)、深度旋轉(zhuǎn)以及上下旋轉(zhuǎn)， 其中深度旋轉(zhuǎn)影響較大； (4)光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等； (5)圖像的成像條件，如攝像設(shè)備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。 這些困難都為解決人臉問題造成了難度。
