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發布時間：2023-06-22 22:39:48 作者：學術小編 來源：www.derer.cn
目標跟蹤是計算機視覺領域的一個重要問題，目前廣泛應用在體育賽事轉播、安防監控和無人機、無人車、機器人等領域。 下面是一些應用的例子。 了解了目標跟蹤的用途，我們接下來看目標跟蹤有哪些研究領域呢？ 目標跟蹤可以分為以下幾種任務 單目標跟蹤 - 給定一個目標，追蹤這個目標的位置。 Person Re-ID - 行人重識別，是利用計算機視覺技術判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術。 廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題。 給定一個監控行人圖像，檢索跨設備下的該行人圖像。 旨在彌補固定的攝像頭的視覺局限，并可與行人檢測/行人跟蹤技術相結合。 按照任務計算類型又可以分為以下2類。 在線跟蹤 - 在線跟蹤需要實時處理任務，通過過去和現在幀來跟蹤未來幀中物體的位置。
第一階段 目標跟蹤 分為兩個部分，一個是對指定 目標 尋找可以 跟蹤 的特征，常用的有顏色，輪廓，特征點，軌跡等，另一個是對 目標 特征進行 跟蹤 。 1、靜態背景 1）背景差：對背景的光照變化、噪聲干擾以及周期性運動等進行建模。
運動目標的檢測和跟蹤應用于各個領域，包括監視，異常檢測，車輛導航等。 關于目標檢測和跟蹤的文獻非常豐富，然而，由于其復雜性，對偽裝目標檢測與跟蹤的研究目前取得的進展有限。 本文從理論角度回顧了基于計算機視覺算法的現有偽裝目標檢測和跟蹤技術。
