目標(biāo)檢測(cè)對(duì)比論文 一共搜集了多少篇2d目標(biāo)檢測(cè)論文？

發(fā)布時(shí)間：2023-04-09 11:38:38 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：www.derer.cn

一共搜集了多少篇2d目標(biāo)檢測(cè)論文？

一共搜集了65篇2D目標(biāo)檢測(cè)論文，涉及：通用目標(biāo)檢測(cè)、旋轉(zhuǎn)目標(biāo)檢測(cè)、Few-shot/自監(jiān)督/半監(jiān)督/無(wú)監(jiān)督目標(biāo)檢測(cè)等方向。 最新！ CVPR 2021 視覺Transformer論文大盤點(diǎn)（43篇）

什么是目標(biāo)檢測(cè)？

計(jì)算機(jī)視覺研究中， 目標(biāo)檢測(cè) 是一個(gè)比分類更困難的領(lǐng)域，我們將回顧它的歷史和最近的發(fā)展。 在深度學(xué)習(xí)時(shí)代之前，像 HOG 和特征金字塔這樣的手工特性被廣泛用于獲取圖像中的定位信號(hào)。 然而，這些方法通常不能很好地?cái)U(kuò)展到通用的目標(biāo)檢測(cè)，所以大多數(shù)的應(yīng)用僅限于 人臉識(shí)別 或者行人檢測(cè)。

對(duì)比學(xué)習(xí)框架適合目標(biāo)檢測(cè)嗎？

而目前的對(duì)比學(xué)習(xí)工作大多是基于分類任務(wù)被提出，而由于分類任務(wù)和檢測(cè)任務(wù)的不同，在分類任務(wù)上適用對(duì)比學(xué)習(xí)框架，不一定適用于目標(biāo)檢測(cè)。 因此，作者專為目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)“量身定制”了對(duì)比學(xué)習(xí)框架DetCo，在PASCAL VOC數(shù)據(jù)集上，DetCo在100個(gè)epoch時(shí)的性能就與MoCo V2 800個(gè)epoch的性能差不多，最終性能優(yōu)于Mask RCNN-C4/FPN/RetinaNet等監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法。

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