顯著性檢測算法的本質是什么？

發布時間：2023-03-13 16:09:18 作者：學術小編 來源：www.derer.cn

隨著計算機技術的發展，采用計算機對圖像進行識別和處理成為一個重要的發展趨勢。 顯著性檢測的本質是特征提取。 由于具有強大的三維信息捕捉能力，光場數據為顯著性檢測算法提供了更為有力的支持。 但算法的能力取決于數據集構建的全面性、有效性、規模化和多樣性，同時也取決于靈活高效的模型設計。 為了促進這一領域的發展，來自 大連理工 的研究人員構建了大規模的多功能數據集， 其中包含了102類目標、共4202個樣本，可以有效支持基于RGB、RGB-D和光場數據的顯著性檢測算法 。 同時，研究人員還構建了 基于對焦信息流和RGB信息流的非對稱架構 ，實現了高效的顯著性檢測算法，并可將對焦信息流上的知識遷移到RGB信息流子模型上，在移動端上也能實現高幀率的顯著性檢測。

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