免費(fèi)論文查重認(rèn)準(zhǔn)CNKI論文查重，專為高校論文檢測(cè)、畢業(yè)論文查重、碩士論文查重誕生的論文檢測(cè)入口平臺(tái)，CNKI論文查重系統(tǒng)涵蓋海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，為畢業(yè)生解決各種煩惱，論文查重軟件免費(fèi)為各種有論文檢測(cè)、論文查重需求的人提供，論文查重認(rèn)準(zhǔn)CNKI查重！
發(fā)布時(shí)間：2023-03-03 22:00:58 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：www.derer.cn
目前，對(duì)于（1）、（2）檢測(cè)的算法比較多，而針對(duì)（3）的算法比較少見，接下來(lái)我們將分析最近幾年使用深度學(xué)習(xí)解決上面幾個(gè)問題論文，從而分析該領(lǐng)域的當(dāng)前現(xiàn)狀、未來(lái)方向。 關(guān)于上述幾種篡改方法，圖像篡改檢測(cè)算法大致可以分為傳統(tǒng)算法和深度學(xué)習(xí)算法，傳統(tǒng)算法的特點(diǎn)是手工提取特征、建立模型、分析特征并分類；深度學(xué)習(xí)的算法主要通過使用CNN模型，提取特征，并通過Softmax分類，實(shí)現(xiàn)端到端（end-to-end）自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式。 [2] 總結(jié)了這兩種算法的框架模型，基于深度學(xué)習(xí)模型數(shù)字圖像篡改分析架構(gòu)將像素作為輸入，并且由三種層組成：圖像處理層，用于特征表示的若干卷積層，以及用于分類的若干完全連接的層。
