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發(fā)布時間:2023-02-22 19:53:38 作者:學(xué)術(shù)小編 來源:www.derer.cn
2019年11月,首都醫(yī)科大學(xué)校長饒毅舉報9篇文章論文圖片造假,指控的問題有兩類,一類是指控圖片顯示的實驗結(jié)果存在涂抹、拼接痕跡;一類是指控圖片顯示的實驗結(jié)果是從別的圖片復(fù)制、粘貼而來。 2020年7月,《Bioscience Reports 》 就有超過30篇論文因涉嫌圖片誤用/造假被掛在學(xué)術(shù)打假網(wǎng)站pubpeer上。
實際上,論文圖片問題已經(jīng)成為學(xué)術(shù)造假的重災(zāi)區(qū)。 2018年10月,比克和同事在《分子和細胞生物學(xué)》( Molecular and Cellular Biology )發(fā)表的一項研究發(fā)現(xiàn),2009-2016年間發(fā)表在該期刊的960篇論文中,有59篇(6.1%)存在不當(dāng)圖片重復(fù)使用(Inappropriate image duplication),其中,41篇更正,5篇撤稿,13篇沒有采取行動。 他們推測,同期在 PubMed 數(shù)據(jù)庫發(fā)表的論文大約有3.5萬篇論文存在嚴(yán)重的不當(dāng)圖片重復(fù)使用而需要撤稿。 論文圖片作假(包括不當(dāng)圖片重復(fù)使用)一旦被揭發(fā),很可能斷送當(dāng)事人的科研、學(xué)術(shù)生涯。 而隨著科技高速發(fā)展,各種 “查重”、“打假” 軟件的產(chǎn)生,各種學(xué)術(shù)不端行為必將被檢查出來。
2020年7月5日,微生物學(xué)家、影像分析專家,被譽為 “造假偵探” 的比克(Elisabeth Bik)博士在自己的博客《科學(xué)誠信文摘》( Science Integrity Digest )上發(fā)文,揭示在英文期刊發(fā)表的121篇來自中國作者的科研論文似乎存在不當(dāng)圖片重復(fù)使用。 同時公布了這121篇論文的作者名單及其單位。
來自美國紐約雪城大學(xué) (Syracuse University)的機器學(xué)習(xí)研究員丹尼爾·阿庫納 (Daniel Acuna)等在2018年開發(fā)出一套算法,能利用人工智能 (AI)識別學(xué)術(shù)論文中的圖像造假,對論文圖片進行查重。 同時,Adobe Photoshop公司也在2019年推出了他們的反向還原技術(shù),其與加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家的合作取得了新的研究成果,利用人工智能技術(shù)識別并還原圖像PS過的部位,準(zhǔn)確率高達99.4%!