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發(fā)布時(shí)間：2023-02-15 23:49:46 作者：學(xué)術(shù)小編 來(lái)源：www.derer.cn
語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)就是讓機(jī)器通過(guò) 識(shí)別 和理解過(guò)程把 語(yǔ)音 信號(hào)轉(zhuǎn) 語(yǔ)音識(shí)別 是一門(mén)交叉學(xué)科, 語(yǔ)音識(shí)別 正逐步成為信息技術(shù)中人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù), 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)與 語(yǔ)音 合成技術(shù)結(jié)合使人們能夠甩掉鍵盤(pán),通過(guò) 語(yǔ)音 命令進(jìn)行操作。
語(yǔ)音識(shí)別 作為信息技術(shù)中一種人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù),具有重要的研究意義和廣泛的應(yīng)用價(jià)值。 介紹了 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù) 發(fā)展 的歷程,具體闡述了 語(yǔ)音識(shí)別 概念、基本原理、聲學(xué)建模方法等基本知識(shí),并對(duì) 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用作了簡(jiǎn)要介紹。
從語(yǔ)音識(shí)別算法的發(fā)展來(lái)看，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)主要分為三大類(lèi)，第一類(lèi)是模型匹配法，包括矢量量化 (VQ) 、動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整 (DTW)等；第二類(lèi)是概率統(tǒng)計(jì)方法，包括高斯混合模型 (GMM) 、隱馬爾科夫模型 (HMM)等；第三類(lèi)是辨別器分類(lèi)方法，如支持向量機(jī) (SVM) 、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）等以及多種組合方法。. 下面對(duì)主流的識(shí)別技術(shù)做簡(jiǎn)單介紹：.
語(yǔ)音識(shí)別的本質(zhì)是一種基于語(yǔ)音特征參數(shù)的模式識(shí)別，即通過(guò)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)能夠把輸入的語(yǔ)音按一定模式進(jìn)行分類(lèi)，進(jìn)而依據(jù)判定準(zhǔn)則找出最佳匹配結(jié)果。
