深度偽造檢測經典論文 深度偽造技術有哪些危害？

發布時間：2023-02-13 13:48:33 作者：知網小編 來源：www.derer.cn

深度偽造技術有哪些危害？

深度偽造技術也可用于誤導輿論、擾亂社會秩序, 甚至可能會威脅人臉識別系統、干預政府選舉和顛覆國家政權等, 已成為當前最先進的新型網絡攻擊形式。基于深度偽造技術構建的圖像/視頻換臉、語音詐騙等事件數見不鮮, 相繼出現了FakeApp、Faceswap等多個“一鍵式”內容合成 (圖像、視頻、語音)應用程序, 2019 年 6 月甚至出現了“一鍵式”智能脫衣軟件 Deepnude, 雖然該軟件在發布之后即迫于輿論壓力被開發者下架, 但仍在全球范圍內引起了巨大恐慌。深度偽造內容的危害和影響已經蔓延至世界各地, 針對深度偽造內容的檢測和防御現已成為世界各國政府、企業乃至個人所關注的熱點問題之一。 在深度偽造中廣泛使用的深度學習技術主要有：

什么是聽覺深度偽造檢測？

隨著聽覺深度偽造的流行和技術能力不斷的提升, 針對惡意使用 (如語音詐騙)的聽覺深度偽造的檢測變得越來越重要。 現有的聽覺深度偽造檢測技術主要通過語速、聲紋和頻譜分布等生物信息的差異化特征實現。 目前, 深度偽造檢測模型的訓練和評估多依賴于大規模的深度偽造內容數據集, 數據集的質量直

什么是深度偽造圖像？

現有的深度偽造圖像主要是指臉部的篡改，而臉部篡改偽造主要分為兩大類，一類是換臉偽造，通過 交換兩張圖像的人臉達到人身份修改的目的，其技術從傳統的3D 重建方法發展到現在以生成對抗網絡為 基礎的深度偽造；另一類是臉部表情屬性偽造，遷移指定表情等動作到目標圖像而不修改目標人臉標志， 達到偽造表情或者特定動作目的，其技術也從基于3D 的圖形學方法演變到最新的深度學習方法。

深度偽造視頻檢測方法有哪些？

當前, 深度偽造視頻檢測方法可分為三大類: 第一類是基于跨視頻幀組時序特征的檢測方法, 第二類是基于視頻幀內視覺偽像的檢測方法, 第三類則是基于新興技術的檢測方法。 由于深度偽造內容檢測模型經常使用在線收集的 (靜態)面部圖像集進行訓練, 無法實現對眨眼、呼吸和心跳等生理信息的準確偽造, 故可以基于生理信息的合理性來構建深度偽造視頻檢測方法。

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