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發布時間:2023-02-11 18:37:19 作者:知網小編 來源:www.derer.cn
目標檢測和目標跟蹤的異同:. (1)目標檢測可以在靜態圖像上進行,而目標跟蹤就是需要基于錄像(視頻)。. (2)如果對每秒的畫面進行目標檢測,也可以實現目標跟蹤。. (3)目標跟蹤不需要目標識別,可以根據運動特征來進行跟蹤,而無需確切知道跟蹤的是什么,所以如果利用視頻畫面之間(幀之間)的臨時關系,單純的目標跟蹤可以很高效的實現。. (4)基于目標檢測的目標跟蹤算法計算非常昂貴,就如之前講的,需要對每幀畫面進行檢測,才能得到目標的運動軌跡。. 而且,只能追蹤已知的目標,這個容易理解,因為目標檢測算法就只能實現已知類別的定位識別。.
而目標跟蹤,分類只是一個可選項,根據具體問題而定,我們可以完全不在乎跟蹤的目標是什么,只在乎它的運動特征。 實際中,目標檢測可以通過目標跟蹤來加速,然后再間隔一些幀進行分類(好幾幀進行一次分類)。 在一個慢點的線程上尋找目標并鎖定,然后在快的線程上進行目標跟蹤,運行更快。
或者說目標跟蹤任務是否可以通過目標檢測來實現呢? 首先是大家經常會提到的一個區別,目標檢測是事先針對特定目標的,比如人頭檢測、動物檢測,目標跟蹤則是對于任意目標的跟蹤,即事先是不知道跟蹤的具體目標的,理想跟蹤器應該可以跟蹤人們需要的任意目標。 但其實,關于跟蹤器可以跟蹤任意目標而檢測器卻只能檢測特定目標的問題,是可以有其他方案來連接的:因為跟蹤器在跟蹤任意目標之前是需要初始化的,那么同樣,檢測器也可以根據人們需要檢測的目標進行初始化。 這樣一來,似乎目標檢測與目標跟蹤之間的界限就變得模糊了。 目標跟蹤與檢測的本質區別在于此嗎? 我大膽的認為,這可能只是表象,或者是兩者不同的冰山一角罷了。
一、目標檢測的背景及意義. 目標檢測是計算機視覺和數字圖像處理的一個熱門方向,廣泛應用于機器人導航、智能視頻監控、工業檢測、航空航天等諸多領域,通過計算機視覺減少對人力資本的消耗,具有重要的現實意義。. 因此,目標檢測也就成為了近年來理論和應用的研究熱點,它是圖像處理和計算機視覺學科的重要分支,也是智能監控系統的核心部分,同時目標檢測也是泛身份識別領域的一個基礎性的算法,對后續的人臉識別、步態識別、人群計數、實例分割等任務起著至關重要的作用。.