訓練級聯分類器是什么？

發布時間：2023-02-10 20:09:35 作者：學術小編 來源：www.derer.cn

訓練級聯分類器的目的就是為了檢測的時候，更加準確，這涉及到Haar分類器的另一個體系，檢測體系，檢測體系是以現實中的一幅大圖片作為輸入，然后對圖片中進行多區域，多尺度的檢測，所謂多區域，是要對圖片劃分多塊，對每個塊進行檢測，由于訓練的時候用的照片一般都是20*20左右的小圖片，所以對于大的人臉，還需要進行多尺度的檢測，多尺度檢測機制一般有兩種策略，一種是不改變搜索窗口的大小，而不斷縮放圖片，這種方法顯然需要對每個縮放后的圖片進行區域特征值的運算，效率不高，而另一種方法，是不斷初始化搜索窗口size為訓練時的圖片大小，不斷擴大搜索窗口，進行搜索，解決了第一種方法的弱勢。 基于Haar特征的Adaboost級聯分類器，在人臉的識別效果上并沒有比其他算法高，其亮點在于檢測速度。

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