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發布時間：2023-02-09 23:32:40 作者：學術小編 來源：www.derer.cn
至于創辦 ICLR 的原因何在，雷鋒網嘗試從 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一屆官網所發布的公開信推測一二。 「眾所周知，數據的應用表征對于機器學習的性能有著重要影響。 表征學習的迅猛發展也伴隨著不少問題，比如我們如何更好地從數據中學習更具含義及有效的表征。 我們對這個領域展開了探索，包括了深度學習、表征學習、度量學習、核學習、組合模型、非常線性結構預測及非凸優化等問題。 盡管表征學習對于機器學習及包括視覺、語音、音頻及 NLP 領域起著至關重要的作用，目前還缺乏一個場所，能夠讓學者們交流分享該領域所關心的話題。 ICLR 的宗旨正是填補這一鴻溝。 」 從兩人的說法中，ICLR 希望能為深度學習提供一個專業化的交流平臺。
從兩人的說法中，ICLR 希望能為深度學習提供一個專業化的交流平臺。 但實際上 ICLR 不同于其它國際會議，得到好評的真正原因，并不只是他們二位所自帶的名人光環，而在于它推行的 Open Review 評審制度。 目前的論文審核主要分為 單盲 （single-blind review）、雙盲 （double-blind review） 及開放評審（open review） 等多種形式。 單盲評審的含義非常簡單，即評審知道作者的名字、學校等身份信息，但作者并不知道評審論文的人是誰；而雙盲評審則是雙方都不知曉彼此的身份信息。
」隨后丟出了一個 ICLR 2016 的入選論文列表。 大牛們在 Quora 上的背書和關注，同樣也會借助名人效應引起更多讀者的關注和了解，而這樣的循環往復，又能吸引優質論文的產出和評選，加上合理評審機制的學術氛圍，也能形成正向的反饋。 因此，也有不少巨頭或大公司研究院紛紛向 ICLR 投遞論文，形成了良性循環。
至于創辦 ICLR 的原因何在，雷鋒網嘗試從 Bengio 和 LeCun 于 ICLR 第一屆官網所發布的公開信推測一二。 「眾所周知，數據的應用表征對于機器學習的性能有著重要影響。
