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發(fā)布時(shí)間：2023-02-09 21:45:58 作者：知網(wǎng)小編 來(lái)源：www.derer.cn
目前，大多數(shù)的論文圖片都是通過(guò)人工篩查。 例如，《nature》的方法是對(duì)作者提交的圖像進(jìn)行隨機(jī)抽查，并要求作者提交未經(jīng)編輯的圖像以供參考；一些期刊，例如《Journal of Cell Biology》和《The EMBO Journal》則是通過(guò)人工檢查作者提交的手稿中的大多數(shù)圖像。
對(duì)圖像進(jìn)行文本檢測(cè)之后要進(jìn)行的就是文本識(shí)別了，文本識(shí)別同樣分為兩種識(shí)別方法，包括單字符識(shí)別和文本行識(shí)別。 傳統(tǒng)的文本識(shí)別是對(duì)單字符進(jìn)行識(shí)別，常采用的是k近鄰的方法，但是這種方法的計(jì)算量很大，因此不適合用在實(shí)時(shí)度要求高的系統(tǒng)中。
1.2.2 文本檢測(cè)的研究現(xiàn)狀 在傳統(tǒng)的文本檢測(cè)的方法中，主要有兩種思路：一種是基于滑動(dòng)窗口的方 法，一種是基于連通域（Connected Components,CCS）的方法。 基于滑動(dòng)窗口 的方式是通過(guò)設(shè)定多種尺度大小和多種的長(zhǎng)寬比的滑動(dòng)窗口來(lái)在輸入圖像上 滑動(dòng)的，接著來(lái)尋找存在文本可能性最大的區(qū)域。
