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發布時間：2023-02-09 11:18:22 作者：學術小編 來源：www.derer.cn
目標檢測的研究領域包括多類別檢測、邊緣檢測、突出目標檢測、姿勢檢測、場景文本檢測、人臉檢測、行人檢測等。. 目標檢測作為場景理解的重要組成部分，廣泛應用于現代生活的許多領域，如安全領域、軍事領域、交通領域、醫療領域和生活領域。. 此外，到目前為止，許多基準在目標檢測領域發揮了重要作用，如Caltech [1]， KITTI [2]， ImageNet [3]， PASCAL VOC [4]， MS COCO [5]， Open Images V5 [6]。. 在2018年ECCV VisDrone大賽中，主辦方發布了一款基于無人機平臺的新型數據集 [7]，該數據集包含大量圖像和視頻。.
參考論文：A Survey of Deep Learning-based Object Detection 目標檢測是計算機視覺領域最重要也是最具有挑戰性的分支之一。 它在人們生活中得到了廣泛的應用，如監控安全、自動駕駛等。 目標檢測的任務是定位某一類語義對象的實例。
Introduction 近年來，目標檢測因其廣泛的應用和近年來的技術突破而受到越來越多的關注。 這項任務在學術界和現實世界的應用中都得到了廣泛的研究，如監控安全、自動駕駛、交通監控、無人機場景分析和機器人視覺等。 在導致目標檢測技術快速發展的諸多因素和努力中，值得注意的貢獻應該歸因于深度卷積神經網絡和gpu計算能力的發展。
