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發布時間：2024-12-10 03:56:32 作者：學術小編 來源：www.derer.cn
學術作為中國知名的學術文獻檢索與查重平臺，其對于論文的查重已經被廣泛應用。對于學術查重在代碼查重方面的支持情況，仍然存在一定的疑惑和不清晰之處。本文將從多個方面揭示學術查重對代碼查重的支持情況，以幫助讀者更好地了解其功能與局限性。
學術查重在代碼查重方面主要支持的范圍主要包括：
代碼文本的相似度比對
：學術查重系統可以通過比對代碼文本的語法結構、代碼邏輯等方面來計算相似度，從而檢測出重復或抄襲的代碼片段。
代碼文件的格式支持
：學術查重系統支持常見的代碼文件格式，包括Java、C++、Python等主流編程語言的代碼文本。
1. 支持程度
學術查重系統在代碼查重方面提供了一定程度的支持，能夠幫助作者檢測論文中可能存在的代碼抄襲問題，提升學術論文的質量和可信度。
2. 局限性
算法限制
：學術查重系統主要依賴于文本相似度算法，無法識別修改后的代碼結構、變量名稱等變化，也無法檢測出對代碼的翻譯或改寫。
準確性
：相似的代碼片段可能是因為采用了相似的算法或常見的代碼模式，而非抄襲，因此查重結果需要結合其他因素進行綜合判斷。
1. 多方檢測
針對代碼抄襲問題，建議作者不僅依賴于學術查重系統，還應結合其他代碼查重工具或人工審查，以提高檢測的準確性和可信度。
2. 平臺優化
學術作為國內學術資源平臺，有責任不斷完善查重系統，提升其對代碼抄襲的檢測能力，以更好地保障學術誠信和知識產權的權益。
學術查重系統對于代碼查重提供了一定的支持，但仍然存在一定的局限性。在使用過程中，需要審慎對待查重結果，結合其他手段進行綜合評估，以確保學術研究的真實性和可信度。希望學術可以持續優化其查重系統，提升對代碼抄襲的識別能力，為學術研究提供更加可靠的支持。
