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學術查重高于

發布時間：2023-10-31 00:14:26 作者：學術小編來源：www.derer.cn

問：畢業季學術查重費用調高，對于這種坐地起價行為你有何感想？
每到畢業季，基本上每個學生都會為學術論文這件事忙的焦頭爛額，這是因為如果不完成論文，就沒辦法畢業，規定如此。寫了論文，要檢查質量如何，就得查重，而查重是收費的。對于本身就沒什么錢的學生來說，查重的價格不應太貴，但是現在卻有人發現，借著畢業季這個特殊的時機，許多提供查重服務的商家都開始調高價格，也就是坐地起價了。
這種坐地起價的行為我覺得不太合適首先，查重這種服務實際上帶有一種社會服務性質，使用這種服務的基本上都是學生或者一些其他科研人員，因此，這樣的服務價格應該較為穩定，不應該因為市場需求而變化。其次，查重本身就是收費的，對于學生來說，這本身就是一項負擔，如果繼續提價，那么很有可能會招來學生或者家長的反感，最后學生家長只會遷怒于學校。不過，如果是因為查重的成本提高而提價，那就情有可原。
查重的市場很大，因此需要規范每一年都有數百萬的學生需要用到查重，因此查重這個市場實際上非常廣闊。可惜的是，目前并沒有一個統一的規定來規范這個市場。有些查重服務實際上是騙人的，還有些價格頗高但是質量很差，但是學生也是投訴無門，因此，如果能夠對這個市場進行統一管理，那么我覺得學生的體驗會好很多。到了畢業季就坐地起價，其實也是一種缺乏規范的體現，需要進行管制。
作為一個已經畢業了的大學生，聽到這種新聞還是挺感慨的，如果在我畢業的時候遇到查重漲價，那么心里肯定會特別不舒服，畢業是每個學生都要經歷的，希望商家們不要給這個學生帶來太多壓力。
😡😡😡😡學術一篇388，維普才千字3元。😩😩😩😩😩😩學術沒人管嗎，市場價這么高😭😭😭，可以花錢，我們認，但是也太貴了吧😞😞😞😞。全都查吖😩😩😩😩。我我我，心里話嗶嗶嗶，省略無數字😭😭😭😭😭
市場價格不會因為小部分因素而更改，這是最基礎的，而且學術檢測系統也不會像是海底撈漲價后，受到群眾的大面積輿情反饋，就道歉恢復原價，至少相比較吃海底撈的人要有限，你要知道這個有限就限制了，因為很多人都覺得畢業只有一次，花這幾百圖個畢業安心，也就算了，即使他價格很高，但是一切為了畢業，也得去查。

問：畢業季學術查重費用調高，對于這種坐地起價行為你有何感想？

市場價格不會因為小部分因素而更改，這是最基礎的，而且學術檢測系統也不會像是海底撈漲價后，受到群眾的大面積輿情反饋，就道歉恢復原價，至少相比較吃海底撈的人要有限，你要知道這個有限就限制了，因為很多人都覺得畢業只有一次，花這幾百圖個畢業安心，也就算了，即使他價格很高，但是一切為了畢業，也得去查。
有點生氣，說實話一般人也就用這么幾個月，而且也多數不會有回頭客了，按理說這個東西漲價是沒意義的，但是你們非要走這種市場化的運作的話，那我懷疑以后國家會直接出一個免費的網站，那你們以后只能是越來越差吧。
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問：大雅查重為什么比學術高

大雅查重軟件和學術查重軟件都是比較靠譜的軟件，但由于它們的檢測系統、資料庫不同，導致它們的檢測結果有極大的差異。
大雅的查重率會比學術高出20%左右，較高的查重率會讓同學以為大雅查重軟件更加嚴格，但情況并不是根據重復率來下決定，更多取決于檢測系統的和計算方式。
大雅是通過相似度分析的檢測系統，相似文獻主要有期刊、論文等類型，通過檢測文檔與文獻進行對比，得出檢測HTML報告和PDF報告，大雅檢測系統可以自動排除參考文獻、引文等內容，大雅支持單篇檢測和批量檢測，會與高校合作使用。
大雅的檢測結果具有一定的參考意義，大家在初稿時使用大雅檢測可以對論文進行修改，但不能完全依賴于大雅，對于定稿查重，還是建議大家選擇更有權威性，準確率更高的學術檢測軟件。
學術的檢測系統對論文更具針對性，檢測更為精準，通過13個字符是否相同進行判斷，目前在高校使用率90%以上。
擴展資料：
學術查重原理：
在學術查重報告中，標黃色的文字代表這段話被判斷為“引用”，標紅色的文字代表這段話被判斷為“涉嫌剽竊”。
在學術查重進行中，檢測系統只能識別文字部分，論文中的圖片、word域代碼、mathtype編輯的公式、是不檢測的，因為檢測系統尚無法識別這些復雜的內容格式。
可以通過[全選]——[復制]——[選擇性粘貼]——[只保留文字]這樣步驟的操作來查看具體的查重部分。另外，在編輯公式時，建議使用用mathtype，不要用word自帶的公式編輯器。
論文中的表格內容數據是可以識別的。如果表格的內容有很大的重復度，那么可以把表格截圖保存，再放到論文中去。
論文中引用的參考文獻部分也是會計算相似度的，所以引用的時候，最好的方式就是先理解內容，再用自己的話寫出來。
學術檢測系統對論文的分節是以“章”作為判斷分節的。封面、摘要、緒論、第一章、第二章、等等這樣一系列的都會各自分成一個片段來檢測，每一個片段都計算出一個相似度，再通過這樣每章的相似度來計算出整篇論文的總重復率。
學術的對比文庫里不包括書籍，教材等。但有一個問題要注意，當你“參考”這些書籍教材中的一些經典內容時，很可能別人已經“參考”過了。
如果出現這樣子的情況，那就會被檢測到相似。有些同學會說，那我用自己的話去重新寫一下，這樣就不會被檢測到啦。這樣的方法，理論上是對的，但實際上是，這些經典的句段。
已經有無數的人引用過了，也已經被無數的人通過各種改寫的方式引用到論文中去的，所以，要寫出一段跟別人不一樣的話，還真是有點難度，這個也要拼點運氣。