學術去哪里查重呀

發布時間：2023-10-13 15:10:58 作者：學術小編 來源：www.derer.cn

問：個人去哪里進行學術查重？

可以上學知查重使用PMLC。論文寫作需要注意：

細節一 方向選擇寫作，主要對原創度的要求更高，因此在查重時，不管是軟件也好其他的網站也好，都是使用大數據進行搜索。如果自己所選擇的方向已經有人在寫或者是已經有人發表了，那么自己還是選擇這個方向的話，不僅寫作難度會增大，而且在查重時，查重率也會比普通論文高一些。畢竟已經有人做過相關的論文研究，即便是在別人的基礎上有了更改，但是重復的地方也會比較多，一些專業名詞總是避免不掉。

細節二格式選擇不管是研究生論文還是本科生論文，對格式要求都非常嚴格，哪怕你所遞交上去的論文在專業程度上非常完美，但如果格式錯誤的話，也是會被駁回要求重新更改。這一點，如果你對辦公軟件了解不全面的話，也可以使用本平臺網站，讓本查重平臺對論文格式進行修改，或者是修改意見。這樣自己在軟件的提示下，修改論文的格式難度相對會降低很多。

細節三 參考文獻一般來說，即便是在網上找到能參考的其他論文，在參考文獻上也不建議雷同，否則使用本平臺網站進行查重時，如果參考文獻跟其他論文作者的一樣，那么僅僅是參考文獻所占比例的雷同就足以讓你的論文查重率超過百分之三十。基本上論文寫作，如果查重率超過百分之三十的話，都會在第一時間被導師駁回，畢竟這樣的原創度是無法通過的。

細節四案例分析問題。幾乎所有的論文都會有案例分析，關于案例分析，如果你想降低自己的查重率，那么案例分析必須是原創。即便這個案例不是你經歷的，也要用自己的語言進行組織。相比較來說，案例分析并不需要太多專業技術支撐，因此在撰寫時，只要保證是原創即可。當然，如果是借鑒他人的案例分析，也要使用自己的語言進行描述，否則在使用本平臺或者其他平臺進行查重時，如果直接搬運過來他人的案例，那么整個案例都會直接飄紅，查重率也會直接飆升。

當然大家在論文寫作完成后別忘了需要進行論文查重，重磅推薦學知查重，關注公眾號可獲取免費查重的機會，提交論文查重還提供修改指導意見。為什么需要查重呢？畢竟未經過查重直接提交論文不通過的概率還是很大的，論文一般涉及比較多的專業術語或者引用文章觀點，這些都是會提高論文的重復率，重復率過高是不能畢業的，所以強烈建議畢業論文都要經過查重后才提交，當然當前為畢業論文沖刺階段，建議在學知查重選擇與學校查重系統相關的查重系統進行查重，強烈推薦PMLC查重，該查重系統和多數學校的學術查重結果是一致的，雖然價格偏高，但是為了保證能與學校查重結果相同，降低論文不通過的風險。最后祝心想事成。

學術比萬方嚴百分之五到十左右。

CNKI是連續的字數相同不能超過13個字，萬方是連續的字數相同不能超過15個字。否則就會標注出

來，算進重復率。我們學校規定是CNKI檢測重復率不能超過30%.兩種數據庫檢測重復率會有結果上的誤差，一般CNKI會更嚴格一點，先在用萬方檢測一下，然后對照重復段落，句子反復修改一下，最后用CNKI檢測一下，就放心了。

在國內就是學術/維普/萬方這三大系統，這里面的資源是不斷更新的，每一年畢業生的論文除有保密要求外的基本上都是收這三大系統收錄作為比對資源庫，所以你就可不能大意啊！！國內就是三大系統，學術/維普/萬方學術不對個人開放，維普及萬方對個人開放萬方不檢測互聯網及英文，學術及維普都檢測互聯網及英文。現在，所有學校對于碩士、博士畢業論文,必須通過論文檢測查重才能算合格過關。本科畢業生，大部分211工程重點大學，采取抽檢的方式對本科畢業論文進行檢測查重。抄襲或引用率過高，一經檢測查重查出超過百分之三十,后果相當嚴重。相似百分之五十以下，延期畢業，超過百分之五十者，取消學位。辛辛苦苦讀個大學，花了好幾萬，加上幾年時間，又面臨找工作，學位拿不到多傷心。但是，所有檢測系統都是機器，都有內在的檢測原理，我們只要了解了其中內在的檢測原理、系統算法、規律，通過檢測報告反復修改，還是能成功通過檢測，輕松畢業的。

“PaperPass和學術重復率差多少”，無非就是三種論文查重可能結果：①PaperPass和學術一樣；②PaperPass比學術嚴格；③學術比PaperPass嚴格。而提問者所期望的結果就是PaperPass和學術一樣。但很遺憾的告訴廣大將要畢業的學子，PaperPass和學術完全不一樣，差別很多。就算有一篇文章檢測結果完全一樣，那也不能代表他們就真的一樣，只能說明結果數值真的是湊巧了。

一、 PaperPass和學術一樣是真的嗎？

現實自然規律告訴我們，一樣的東西往往名稱絕對是一樣的，不一樣名稱的產品，那么他們肯定有不同之處。上一篇文章“PaperPass論文查重這么嚴，卻很流行”已經介紹他們在系統功能、使用范圍、檢測范圍、檢測原理等方面都有著很大區別。PaperPass和學術一樣那只能是自欺欺人。

二、 PaperPass比學術嚴格？

PaperPass因為其閥值比學術敏感，很多其實不相似的內容都會標紅，題目、目錄、參考文獻這些本身在學術一般都會自動識別到，而PaperPass卻統統標紅導致重復率過高，從而讓我們覺得PaperPass檢測比學術嚴格的假象。其實有很多文章揭露這個假象，譬如“PaperPass論文查重用后感”，該文章道出了使用PaperPass的真實感受和無奈。PaperPass檢測重復率虛高的假象背后嚴格并不是準確。

三、 學術比PaperPass嚴格？

很多時候我們也會遇到PaperPass檢測很低了，然而提交到學校學術卻不能通過。這樣的情況就說明學術比PaperPass嚴格，更深度的說明該文章參考網絡資源比較少，參考學術論文比較多。99%的高校采用學術以學術系統為準，極少學校采用萬方或其他，學術可以直接到圖書館查重，也可以到一些自助查重網站：學術不端網、螞蟻查重網、威學術等。另外提醒各位同學，本科高校以學術pmlc為準，需要檢測大學生論文聯合對比庫；研究生高校以學術VIP或者tmlc為準，需要檢測學術論文聯合對比庫！

這個不好說的，PaperPass和學校的查重對比庫不一樣，檢測原理也不同。已經造就了檢測結果也沒有內在的聯系和關系。剛剛用paperpass查相似度33%，萬方查0%，最后提交到“學術不端網”進行學術查詢是11%。。可以說PP嚴重高估，萬方0%和學術11%相差11，但是又太小沒有比較余地。pp重復太高，自己寫的都全部標紅，當時被嚇尿了一地。。。

相對而言，PaperPass的重復率往往會高于學術的重復率，但是二者的重復標準部分內容卻有著較大的差別，PaperPass的計算規則過于嚴苛，其將腳注部分、引用部分都計入論文重復部分；而學術的計算規則則更為智能，其有效的識別論文的腳注部分和論文的引用部分，查閱學術報告的時候，都可以看到去除引用部分的重復率。

PaperPass由超過9000萬的學術期刊和學位論文以及一個超過10億數量的互聯網網頁數據庫組成；而學術檢測范圍中有互聯網文檔資源和互聯網資源(包含貼吧等論壇資源)。顯然網絡資源PaperPass更有優勢，因此PaperPass比學術嚴。

擴展資料：

中國論文查重網

中國論文查重網自2005年開展論文檢測服務以來是國內第一家主要從事論文抄襲檢測、論文誠信檢測的專業型網站和經紀服務專業機構，論文檢測經驗豐富，是當前論文檢測功能最強、效果最好、最受學子歡迎的網站，因其效果以及專業服務性上表現出色，被廣大學子朋友們譽為"論文查重第一選擇"。

以海內外華人作家、高等院校教師、科研機構專家學者、高校碩博士研究生以及其他自由著作者為服務對象，聯合國內外各大檢測系統品牌如：高校論文檢測系統、中國學術學術不端檢測系統、萬方相似度檢測、維普通達論文檢測、Turnitin英文檢測、papepass論文檢測等，為國內外華人著作者、科研學者、碩博士研究生提供學術誠信檢測、論文抄襲預防、論文不正確引用排查等服務。

參考文獻：百度百科-中國論文查重網

我已經用紅色方框標紅了“學術不端”，點擊它就行了。

查重系統。

在檢測結果中，復制比是最主要的指標，即總文字復制比、去除引用文獻復 制比和去除本人文獻復制比。無論是總檢測指標還是子檢測指標，這三個復制比 都是衡量檢測文章結果的最重要指標。復制比反映了文章“抄襲”的文字數量比例；

一般來說，文字復制比越高，存在抄襲行為的可能性越大。各高校常把此參數作為論文檢測是否通過的重要指標，個別要求嚴格的碩博論文還要看各段落的復制比。

擴展資料a、總文字復制比

總文字復制比是指所檢測文獻總的重合字數在總的文獻字數中所占的比例。 通過該指標，可以直觀了解到重合字數在該檢測文獻中所占的比例情況。

b、去除引用文獻文字復制比

去除引用文獻文字復制比，是指去除了作者在文中標明了引用文獻的重合文 字的復制比。

c、去除本人文獻文字復制比

去除本人文獻文字復制比，是去除了本人發表的文獻之后，重合的文字的復 制比。

查重系統。

嚴格的說是算文章的重復比例的，只要論文中和學術數據比對庫中的文字有重復了，系統都會判斷相似的，會算在“總文字復制比”里，如下圖所示的25.6%。就是包括了引用的內容相似比例。

還有一個指標“去除引用文獻復制比16.9%”，這個比例是總文字復制比例減去引用后的實際相似比例，實際引用比例占相似比例多少呢？就是就是25.6%-16.9%=8.7%。這就是說作者加引號引用的內容相似比例占了8.7%。

擴展資料學術查重系統采用的是最新的語義級別檢測技術，已經沒有“連續多少字重合視為抄襲”的概念了，現在網絡上還流行這“連續13個字重合就會標紅”的說法，其實早已過時。系統在識別重復和引用內容時，會結合上下文的內容，對達到一定的語義級別的內容進行判定，并不是單純根據一兩個詞、字或者單獨的句子進行判斷。

完整內容的重合情況，是由系統根據算法綜合得出的，對文獻內容的原樣抄襲、改寫、語句順序調整等，都能自動檢測和識別，且能快速定位和動態標注顯示。